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反欺诈
以信贷欺诈行为作为训练目标, 通过分析挖掘进件关联网络、信贷行为、网络行为特征，利用机器学习综合评判用户欺诈风险。
应用场景
信贷申请反欺诈
结合基于行为特征的专家规则、风险数据及度小满先进的机器学习算法，对可疑申请进行欺诈风险预测。
反欺诈联防联控
综合其他反欺诈产品，完善风险控制策略，满足多种业务类型需求。
产品优势
安全合规
独有、合规数据源，历经数百家金融机构实战考验
算法领先
图关联分析算法行业领先，精准衡量欺诈风险水平
覆盖度高
产品覆盖率、查准率高，叠加其他反欺诈产品增益明显